Quasi‐Chromophores Segregated by Single‐Chain Nanoparticles of Fluorinated Zwitterionic Random Copolymers Showing Remarkably Enhanced Fluorescence Emission Capable of Fluorescent Cell Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Organic and polymer fluorescent nanomaterials are a frontier research focus. Here in this work, a series of fluorinated zwitterionic random copolymers end-attached with a quasi-chromophoric group of pyrene or tetraphenylethylene (TPE) are well synthesized via atom transfer radical polymerization with activators regenerated by electron transfer (ARGET ATRP). Those random copolymers with total degree of polymerization 100 or 200 are able to produce fluorescent single-chain nanoparticles (SCNPs) through intra-chain self-folding assembly with quite uniform diameters in the range of 10-20 nm as characterized by dynamic light scattering and transmission electron microscopy. By virtue of the segregation or confinement effect, both SCNPs functionalized with pyrene or TPE group are capable of emitting fluorescence, with pyrene tethered SCNPs exhibiting stronger fluorescence emission reaching the highest quantum yield ≈20%. Moreover, such kind of fluorescent SCNPs manifest low cytotoxicity and good cell imaging performance for Hela cells. The creation of fluorescent SCNPs through covalently attached one quasi-chromophore to the end of one fluorinated zwitterionic random copolymer provides an alternative strategy for preparing polymeric luminescence nanomaterials, promisingly serving as a new type of fluorescent nanoprobes for biological imaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».