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Enregistrement W4392753070 · doi:10.1017/jfm.2024.138

Pore-scale study on the effect of heterogeneity on evaporation in porous media

2024· article· en· W4392753070 sur OpenAlexaff
Linlin Fei, Dominique Derome, Jan Carmeliet

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumEvaporationMaterials scienceScale (ratio)PorosityMechanicsEnvironmental scienceComposite materialMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evaporation process in porous media typically experiences three main periods, among which the first period, named the constant rate period (CRP), performs most efficiently in removing liquid. We aim to prolong the CRP to very low degrees of saturation ( S ) and increase its evaporation rate by playing with heterogeneity in wettability and pore size. First, we show that a porous medium with a smaller contact angle at the surface and increasing contact angle towards the inside generally dries out faster compared with that with uniform contact angle. Second, a constant contact angle porous medium with smaller/larger pores in the surface/inside part dries out faster than a medium with uniform pore size. The underlying mechanism is the occurrence of a capillary pressure jump at the border between the two layers accompanied by enhanced capillary pumping, increasing/maintaining the interfacial area in the surface pores. Harnessing the potential of this mechanism, we propose an optimized strategy by combining two heterogeneity effects: increasing contact angle and pore size towards the inside. This strategy is found to be robust both for multilayer and larger systems. In this case, a small drying front first penetrates fast towards the inside and then expands, followed by a horizontal drying front moving back layer by layer to the surface. Quantitatively, compared with evaporation from a homogeneously porous medium with uniform contact angle where CRP stops at $S=0.64$ , our optimized design can extend the CRP down to $S=0.12$ , and decrease five-fold the drying time needed to reach $S=0.05$ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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