Vertical deformation in Greenland: separation of past and present-day ice mass loss contributions
Notice bibliographique
Résumé
We compute daily GPS solutions for about 200 permanent stations in Greenland, Scandinavia and Canada for the 2000 – 2023 period, using the CNES/GINS software in precise point positioning with integer ambiguity resolution (IPPP) mode. The observed vertical displacements are caused by both past- and present-day ice mass (PDIM) changes. The glacial isostatic adjustement (GIA) is the visco-elastic Earth’s response to the Pleistocene glaciation and deglaciation, whereas the PDIM is often estimated assuming an elastic Earth’s response.We revisit the problem of the separation of GIA and PDIM using state-of-the-art ice models (for example, ICE-6G and ICE-7G) and observations from space gravimetry (GRACE and GRACE Follow On) and altimetry (CryoSat-2 and ICESat-2).In particular, we investigate different rheology models, including the classical Maxwell model used in GIA modeling, but also the Burgers model allowing transient anelastic deformation at timescales of 10 to 20 years.We found that the Burgers model with a transient viscosity of about 1018 Pa.s in the upper mantle, combined with the VM5a or VM7 viscosity profiles (Maxwell component) is in better agreement with the observed GPS vertical displacements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».