Impact of the Removable Partial Denture Components on the Prognosis of the Abutment Teeth: An Exploratory Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Partial edentulism is considered one of the challenging topics in dentistry. The main objectives of the patient are to restore function and esthetics. However, the dentist’s main goals are preserving the remaining teeth supporting structures and restoring the patient’s quality of life. A Removable Partial Denture (RPD) design should be considered carefully for each case, as there are clinical and personal variables for each patient that will impact the prognosis of the denture. With the growing need for RPD, design principles require more research to improve the preservation of abutment teeth. This study aims to clinically evaluate the abutment teeth and supporting tissues before and after RPD placement and to correlate these clinical findings with the RPD components. Methods: Patients were recruited from the dental clinic at Schulich Dentistry, Western University in London, Ontario, Canada. Abutment teeth were evaluated for the following clinical parameters: Tooth Mobility (TM), caries, defective restorations, tooth fracture, Probing Depth (PD), Gingival Recession (GR), bleeding on probing (BOP) and Plaque Index (PI). These clinical measurements were collected at the time of RPD insertion and at least two years after. Clinical parameters were analyzed using Kruskal Wallis H, Mann-Whitney U and Chi-Squared tests. Results: 34 participants were recruited, and 40 cast metal RPDs were evaluated. The mean age of participants was 73.8 years, and the mean duration of denture use was 37.6 months. Most frameworks assessed were Kennedy Class III RPDs. Caries were significantly associated with rest type, wherein occlusal rests showed an increased incidence of caries compared to cingulum rests. The retentive clasp arm type was associated with a mean difference in PD, wherein cast circumferential and wrought wire clasp arms had deeper PD after RPD insertion than Infra gingival clasps (I-bars). Conclusion: The results of this study suggest clasp arms and occlusal rests influence dental disease. Larger samples and more clinical studies are needed to confirm the role of specific RPD components on the abutment teeth prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».