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Enregistrement W4392754930 · doi:10.1111/cid.13322

Fracture resistance of hybrid ceramic abutments with different restoration lengths: A pilot study

2024· article· en· W4392754930 sur OpenAlexvenueno aff
Rani D’haese, Valentin Vervack, Manon Tytgat, Stefan Vandeweghe

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbutmentCrown (dentistry)Cementation (geology)Fracture (geology)Universal testing machineDentistryMaterials scienceTitaniumOrthodonticsComposite materialCementMedicineUltimate tensile strengthMetallurgyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: In this pilot study, the fracture resistance of hybrid abutments with different restoration lengths was investigated. MATERIALS AND METHODS: Sixteen monolithic zirconia restorations of an upper right incisor were designed to fit a titanium base abutment. Eight central incisors had a crown length of 8 mm (T1) and the other half a length of 12 mm (T2). All crowns were cemented on the titanium base using a resin cement. After cementation, the samples were placed in a thermocycler for 5000 cycles. Fracture strength was measured using a universal test machine. Deformations and fractures of the samples were investigated. RESULTS: The mean fracture resistance of T1 was 515 N (SD 96 N, 339-650) and 305 N (SD 57 N, 234-408) for T2 (p < 0.001). Both groups showed deformation of the titanium base, with no significant difference between both groups (p = 0.200). A difference in fracture type (p = 0.013) was observed, with significantly more screw fractures occurring in group T1 (p = 0.026). CONCLUSION: Within the limitations of this study, hybrid restorations with standard titanium base abutments can withstand forces that have been associated with chewing, irrespective of the crown length. However, the shorter crowns demonstrated more fatal fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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