Tissue optical properties correction of multispectral singlet oxygen luminescent dosimetry (MSOLD) for Photofrin-mediated photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a promising cancer treatment modality that involves the administration of a photosensitizing agent followed by light activation at a specific wavelength. Upon activation, the photosensitizer generates reactive oxygen species, including singlet-state oxygen ([1O2]), which causes cellular damage leading to cancer cell death. Direct detection of singlet-state oxygen constitutes the holy grail dosimetric method for type II PDT, a goal that can be quantified using multispectral singlet oxygen dosimetry (MSOLD). The optical properties of tissues, specifically their scattering and absorption coefficients, play a crucial role in determining how light interacts within a medium. Variations in these optical properties can significantly impact various aspects, including the distribution of treatment laser, the generation of singlet oxygen, and the detection of singlet oxygen signals using the MSOLD device. In this study, we have investigated the influence of optical properties variation on the spatial distribution of treatment laser energy in tissue simulated phantom and the distribution of generated singlet oxygen signals using Monte Carlo simulations (MC). Additionally, we conducted a comparative analysis by examining singlet oxygen signals generated by Photofrin in MeOH, as detected by an InGaAs spectrometer in vitro, and compared these results to our Monte Carlo simulations. The experimental findings validate the accuracy of our Monte Carlo simulations, further affirming the robustness of our research. Our research advanced the comprehension of singlet oxygen generation and enhanced the accuracy of singlet oxygen detection using the MSOLD device, especially when optical properties undergo changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».