System for simultaneous measurement of fluorescence and hemodynamics (SSMFH) from deep brain regions of freely moving rodents
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of hemodynamic signals, blood perfusion and oxygen saturation (sO<sub>2</sub>), recorded through fiber-based instruments is limited. To address this, a potential method can be to simultaneously acquire hemodynamic signals with widely used fluorescence fiber photometry signals. We report a novel System for the Simultaneous Measurement of Fluorescence and Hemodynamics (SSMFH) from deep brain regions of freely moving rodents. SSMFH has been developed by modifying our previous white light reflectance single fiber system (SFS) that enabled measurement of blood perfusion and oxygen saturation from freely moving rodents. SSMFH has been designed to be easily integrated with a commercial fluorescence fiber photometry system for time-locked measurement of both hemodynamics and fluorescence signals. SSMFH can be additionally synchronized to behavioral monitoring cameras and other behavioral equipment during experiments. In contrast to previous work in the literature, SSMFH enables hemodynamic recordings from deep brain regions using a wide spectral range (∼ 545nm to 700nm) without the need for injection of an activity-independent fluorescent reporter. The details of the design will be presented along with data to illustrate proof-of-concept through an animal experiment. GCaMP-based fiber photometry and its relation to neuronal activity is well understood. Hemodynamic measurement with simultaneous and co-localized GCaMP based neuronal activity recording can help in understanding variations in in-vivo hemodynamic signals. SSMFH can be used to correct fluorescence measurements which are affected by blood absorption changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».