Scaling use of the rust fungus Puccinia punctiformis for biological control of Canada thistle (Cirsium arvense (L.) Scop.): First report on a U.S. statewide effort
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle (Cirsium arvense (L.) Scop., CT) is one of the worst weeds threatening temperate regions of the world. A host-specific rust fungus, Puccinia punctiformis (F. Strauss) Rohl., is known to cause systemic disease of CT, ultimately killing individuals and reducing stand densities. In 2013, it was demonstrated that fall inoculation of rosettes with coarsely ground leaves bearing P. punctiformis telia can successfully initiate epiphytotics. In the same year, a cooperative project between the Colorado Department of Agriculture and United States Department of Agriculture was initiated, in which CT patches across the state of Colorado (USA) were inoculated and tracked over subsequent years for changes in stem density. Here, we report our findings from 8 years (2014–2021) of monitoring effort. At most sites (N = 87), CT stem densities declined, from a mean (±SE) of 87.9 (±6.5) stems to 44.7 (±4.2). These declines however were spatially-autocorrelated, and likely attributable to local growing conditions, as mean annual daily maximum temperature and standard deviation of elevation, as well as climatic conditions around the times of both treatment and monitoring, were found to be important predictors of CT decline. Further, we observed that the amount of inoculum deployed, timing since last release, and method in which it was spread locally at a site were also associated with the magnitude of CT stem decline. These results are indicative of the value of P. punctiformis as a CT biological control agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».