Relationship between automated choroidal thickness measurements and retinal sensitivity using microperimetry in patients with myopia and different stages of myopic maculopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the relationship between macular choroidal thickness (CT) measurements and retinal sensitivity (RS) in eyes with myopia and different stages of myopic maculopathy. METHODS: A masked, cross-sectional, and consecutive study involving patients with emmetropia/myopia (control group) and high myopia (HM) eyes. Automated choroidal thickness (CT) and manual outer retinal layer (ORL) thickness were acquired using swept-source optical coherence tomography, while retinal sensitivity (RS) assessed by microperimetry (MP3) in all regions of the macular Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) grid. Comparisons were made between groups, and correlations were performed among these measurements, demographic and ocular parameters and myopic maculopathy classification. RESULTS: A total of 37 (74 eyes) patients were included in the study. The mean age was 39 ± 13 years, and 28 patients (76%) were female. HM eyes exhibited inferior best-corrected visual acuity and a more advanced myopic maculopathy classification compared to the control group. The mean macular CT were 255 and 179 μm in the control and HM eyes (P < 0.001), respectively. In the HM eyes, superior ETDRS region presented the greatest values. Mean RS in control and HM groups was 28 and 24 dB (P = 0.001), respectively. Inner temporal followed by superior, were the regions of higher RS. Mean ORL thickness was 83 and 79 μm (P < 0.001), in the control and HM groups, respectively. The inner temporal ETDRS region presented the thickest measure. CT correlated significantly with RS (r = 0.41, P < 0.001) and ORL thickness, (r = 0.58, P < 0.001), which also correlated with RS (r = 0.40, P < 0.001). Spherical equivalent, axial length and myopic maculopathy stage were the parameters that most correlated with CT, RS and ORL thickness. For every 100 μm increase in thickening of CT there was an average increase of 3.4 μm in ORL thickness and 2.7 dB in RS. Myopic maculopathy classification demonstrated influence only with CT. CONCLUSION: Myopia degree is related to ORL and choroidal thinning and deterioration of retinal sensitivity in some ETDRS regions of the macula. Choroidal thinning is associated to with a decline of retinal sensitivity, thinning of ORL, and worsening of myopic maculopathy classification, so new treatments are necessary to prevent myopia progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».