Sensory properties of thickened and protein‐enriched plant‐based frozen desserts
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Notice bibliographique
Résumé
The number of consumers following plant-based diets has increased and in turn, the variety of plant-based foods available on the market has also increased. Many plant-based foods aim to mimic the functionality and sensory properties of conventional dairy products; however, they may not be suitable for specific populations. Dysphagia, for example, is a swallowing condition requiring texture-modified foods that meet specific criteria. While many conventional thickened products exist that are safe for individuals with dysphagia, the growing interest in plant-based eating alongside the increasing prevalence of dysphagia prompts a need for research on the use and safety of thickened plant-based alternatives. This study investigated the sensory properties of a thickened protein-enhanced ice cream (dairy and whey) compared to thickened protein-enhanced plant-based frozen desserts (cashew and pea, and coconut and pea). The formulations were evaluated using the International Dysphagia Diet Standardization (IDDSI) Spoon Tilt Test and a sensory trial (n = 104 participants, 47 flexitarians and 57 typical consumers) using static (hedonic scales and check-all-that-apply [CATA]), and dynamic (temporal check-all-that-apply (TCATA)) methods. The dairy and whey sample consistently passed the IDDSI test, while the plant-based samples did not. TCATA identified that the plant-based samples had an increased cohesiveness and adhesiveness, and decreased slipperiness when compared to the dairy and whey sample. The differences in textural properties may explain why the plant-based samples did not pass the IDDSI test. The study identified that although plant-based foods strive to mimic conventional dairy products, they have different textural and flavor properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle