Freezing of gait in idiopathic normal pressure hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reports of freezing of gait (FoG) in idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) are few and results are variable. This study's objective was to evaluate the frequency of FoG in a large cohort of iNPH patients, identify FoG-associated factors, and assess FoG's responsiveness to shunt surgery. METHODS: Videotaped standardized gait protocols with iNPH patients pre- and post-shunt surgery (n = 139; median age 75 (71-79) years; 48 women) were evaluated for FoG episodes by two observers (Cohens kappa = 0.9, p < 0.001). FoG episodes were categorized. Mini-mental state examination (MMSE) and MRI white matter hyperintensities (WMH) assessment using the Fazekas scale were performed. CSF was analyzed for Beta-amyloid, Tau, and Phospho-tau. Patients with and without FoG were compared. RESULTS: Twenty-two patients (16%) displayed FoG at baseline, decreasing to seven (8%) after CSF shunt surgery (p = 0.039). The symptom was most frequently exhibited during turning (n = 16, 73%). Patients displaying FoG were older (77.5 vs. 74.6 years; p = 0.029), had a slower walking speed (0.59 vs. 0.89 m/s; p < 0.001), a lower Tinetti POMA score (6.8 vs. 10.8; p < 0.001), lower MMSE score (21.3 vs. 24.0; p = 0.031), and longer disease duration (4.2 vs. 2.3 years; p < 0.001) compared to patients not displaying FoG. WMH or CSF biomarkers did not differ between the groups. CONCLUSIONS: FoG is occurring frequently in iNPH patients and may be considered a typical feature of iNPH. FoG in iNPH was associated with higher age, longer disease duration, worse cognitive function, and a more unstable gait. Shunt surgery seems to improve the symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».