MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392757008 · doi:10.1002/jcv2.12224

Exploring networks of complex developmental trauma symptomatology among children and adolescents involved in child welfare

2024· article· en· W4392757008 sur OpenAlexafffundabout
Jackson A. Smith, Jasmine Zhang, Alexey Urusov, Laura Colucci, Imogen M. Sloss, Lillian Eckert, Mary Price‐Cameron, Dillon T. Browne

Notice bibliographique

RevueJCPP Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensCARE CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Colleges and UniversitiesUniversity of WaterlooSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésWelfareDevelopmental psychologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Clinical presentations of child and adolescent psychopathology can vary systematically for boys and girls. While network analysis is increasingly being applied to explore psychopathology in adults, there is a dearth of network studies considering differences in symptoms for boys and girls, particularly in developmental trauma‐related symptomatology. Methods This study involves rural children ( n = 375, 39.47% girls) and adolescents ( n = 291, 51.20% girls) involved with child protection services in Ontario, Canada. Caregivers completed the Assessment Checklist for Children or Adolescents within the first 6 months of care. Psychometric network analyses were conducted using subscales for boys and girls. Differences were examined via network comparison permutation tests, moderated network models, and independent t ‐tests. Results Attachment‐related interpersonal difficulties were the most central nodes in the child and adolescent networks for both boys and girls. Emotional dysregulation also had high strength centrality for adolescents. While network comparison tests found the overall network structures and global network strength to be invariant between boys and girls for children and adolescents, moderated network models and independent t ‐tests revealed several differences with regards to the expression of specific symptoms. Among children, girls exhibited more indiscriminate and pseudomature interpersonal behaviors, whereas boys expressed significantly more non‐reciprocal interpersonal behaviors and self‐injury. Adolescent girls exhibited more behavioral dysregulation and suicide discourse in the moderated network model; t ‐tests also indicated higher levels of emotional dysregulation, negative self‐image, and other items considered clinically important complex trauma symptoms (e.g., distrust of adults, confused belonging). Discussion This study supports evidence of differences in the expression of complex trauma symptomatology for boys and girls. Additionally, girls exhibit more symptoms, in general. Consistent with the transdiagnostic conceptualization of the consequences of developmental trauma, findings demonstrate the primacy of attachment‐specific difficulties and emotion dysregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCPP AdvancesMême sujetMental Health Research TopicsTravaux en français237 207