Initial surgical management of sporadic medullary thyroid cancer: Guidelines based optimal care ‐ A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medullary thyroid carcinoma (MTC) is a rare neuroendocrine tumor from parafollicular cells that produce calcitonin (Ct). Despite several existing guidelines for the surgical management of sporadic MTC (sMTC), optimal initial surgical management of the thyroid, the central and the lateral neck remains a matter of debate. METHODS: A systematic review in PubMed and Scopus for current guidelines addressing the surgical management of sMTC and its referenced citations was conducted as per the PRISMA guidelines. RESULTS: Two-hundred and one articles were identified, of which 7 met the inclusion criteria. Overall, guidelines vary significantly in their recommendations for the surgical management of sMTC. Only one guideline recommended partial thyroidectomy for limited disease, but the possibility to avoid completion thyroidectomy in selected cases is acknowledged in 42% (3/7) of the remaining guidelines. The majority of guidelines (71.4%; 5/7) recommended prophylactic central neck dissection (CND) for all patients while the remaining two guidelines recommended CND based on Ct level and tumor size. The role of prophylactic lateral neck dissection based on preoperative Ct levels was recommended by 42% (3/7) of guidelines. Overall, these guidelines are based on low-quality evidence, mostly single-center retrospective series, some of which are over 20 years old. CONCLUSION: Current surgical management guidelines of sMTC should be revised, and ought to be based on updated data challenging current recommendations, which are based on historic, low-quality evidence. Partial thyroidectomy may become a viable option for small, limited tumors. Prospective, multi-center studies may be useful to conclude whether prophylactic ND is necessary in all sMTC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».