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Enregistrement W4392757928 · doi:10.5194/egusphere-egu24-13106

Spring water characteristics in the marginal permafrost region of the Southern Carpathians

2024· preprint· en· W4392757928 sur OpenAlexaboutno aff
Oana Berzescu, Alexandru Onaca, Aurel Perşoiu, Constantin Marin, Petru Urdea, Florina Ardelean

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Formations and Processes Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)PermafrostGeologyPhysical geographyHydrology (agriculture)Earth scienceGeographyOceanographyGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost is defined as the ground (including soil or rock) that remains at or below 0°C for a minimum of two consecutive years (Harris et al., 1988). Due to permafrost`s sensitivity to climate change, it is essential to study the hydrology of rock glaciers to predict and mitigate the impacts of climate-induced changes, including permafrost thaw.Physico-chemical analyses along with temperature monitoring of springs seeping from the base of the rock glacier fronts were conducted over two consecutive years (2022 and 2023) in various glacial valleys in the central part of the Retezat Mountains.The measurement of spring water temperature during late summer (SWTS) is employed to discern permafrost distribution in alpine regions. According to previous studies (Frauenfelder et al., 1998; Scapozza, 2009), a water temperature above 2°C indicates the absence of permafrost, while a temperature between 1 and 2°C indicates the possible presence of permafrost, and a temperature below 1°C indicates that permafrost is likely.In this study physico-chemical and isotopic analyses along with temperature measurements were conducted on springs not originating from rock glaciers, serving as a comparative approach.The springs associated to rock glaciers draw water from four sources: groundwater, rain, snow and permafrost (Krainer et al., 2007). Among these, snow and permafrost are the primary sources that regulate the low spring temperatures. The cooling effect of a persistent snow layer in mountainous regions such as the Retezat Mountains can have significant influence on spring water temperatures even in the summer months. After snow melts, the presence of permafrost mainly governs the low temperatures of the springs. Only four springs exhibited temperatures below 2°C during the warm season, while many others showed temperatures close to 2-3°C. Given the patchy occurrence of permafrost in the Southern Carpathians and the fact that the frozen materials are located a few hundred meters away from the rock glacier front we hypothesize that permafrost may also be present in rock glaciers characterized by spring temperatures above 2°C. Based solely on the results of physico-chemical analysis, it is impossible to differentiate whether the spring water originates from ice or snow.KEYWORDS: permafrost, spring water, rock glaciers, SWTSREFERENCESFrauenfelder, R., Allgöwer, B., Haeberli, W. & Hoelzle, M. (1998). Permafrost investigations with GIS – a case study in the Fletschhorn area, Wallis, Swiss Alps. In Permafrost, Proceedings of the Seventh International Conference, 23–27June 1998, Yellowknife, Canada, Lewkowicz AG, Allard M (eds) eds, Collection Nordicana 57. Centre d’études Nordiques, Université Laval: Québec; 291–295.Harris, S.A., French, H.M., Heginbottom, J.A., Johnston, G.H., Ladanyi, B., Sego, D.C., van Everdingen, R.O., 1988, Glossary of Permafrost and Related Ground-Ice Terms, National Research Council of Canada, Ottawa, 156 p.Krainer, K., Mostler, W. & Spötl, C. (2007). Discharge from active rock glaciers, Austrian Alps: a stable isotope approach. Austrian Journal of Earth Sciences 100: 102–112.Scapozza, C. (2009). Contributo dei metodi termici alla prospezione del permafrost montano: esempi dal massiccio della Cima di Gana Bianca (Val Blenio, Svizzera). Bollettino della Società Ticinese di Scienze Naturali 97: 55–66.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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