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Enregistrement W4392757986 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12782

Pin-pointing and quantifying anthropogenic CH4 emissions from two landfill sites in Madrid, Spain, observed by a combination of passive, active, and in situ airborne measurements during the HALO CoMet 2.0 mission

2024· preprint· en· W4392757986 sur OpenAlexaboutno aff
Sven Krautwurst, C. Fruck, Jakob Borchardt, Oke Huhs, Sebastian Wolff, Konstantin Gerilowski, Michał Gałkowski, Mathieu Quatrevalet, Christoph Gerbig, Andreas Fix, Hartmut Bösch, H. Bovensmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloEnvironmental scienceIn situCometRemote sensingAtmospheric sciencesGeographyAstrobiologyMeteorologyGeologyPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reduce and mitigate anthropogenic greenhouse gas surface fluxes from industrial sites, their sources must be, firstly, identified or localized and, secondly, accurately quantified. For methane (CH4), the second most important anthropogenic greenhouse gas, the quantification of its diverse emitters is still a challenge. Due to their nature, these emitters can reach dimensions from point sources to hundreds of square kilometres for fossil fuel (gas, oil, coal) exploitation sites or up to several square kilometres in case of waste disposal sites. Although, CH4 emissions from, e.g., waste disposal sites can be computed from activity data combined with landfill models, a high potential for unintended and poorly quantified leakages remain due to, e.g., potential ruptures in the landfill cover. Consequently, the exact localization and quantification of those leakages is a necessary step towards reducing CH4 emissions from waste disposal sites.To have better knowledge and insights into anthropogenic and natural greenhouse gas emissions, a team of scientists has assembled a comprehensive suite of instruments aboard the German Research aircraft HALO (High Altitude and Long Range Research Aircraft) during the CoMet 2.0 Arctic mission conducted in Canada in August and September 2022. Although the campaign was primarily intended to observe and quantify CH4 and CO2 emissions and disentangle anthropogenic from natural sources at the high northern latitudes of Canada, a test flight over Spain revealed unexpectedly high and still persistent emissions from two landfills in Madrid - Valdemingomez and Pinto, previously also pointed out in an ESA story based on satellite observations. Both were investigated by means of passive and active remote sensing, as well as in situ airborne techniques.The measurements of the passive airborne remote sensing instrument MAMAP2D-Light, developed at the University of Bremen, delivers atmospheric concentration anomaly maps of CH4 and CO2. Here, its imaging capabilities are used to pin-point the origin of the CH4 emissions across the targeted landfills and to quantify their emissions. MAMAP2D-Light’s concentration maps are combined with highly accurate CH4 column concentration measurements from the integrated-path differential-absorption lidar CHARM-F (CO2 and CH4 Remote Monitoring-Flugzeug), developed by German Aerospace Center (DLR) in Oberpfaffenhofen. Additionally, airborne CH4 in situ mole fractions were measured by the Jena Instrument for Greenhouse Gases (JIG) and supplemented with wind data within the emission plume in order to complement the remote sensing observations.This contribution will present top-down emission estimates from measurements of all aforementioned instruments, operated quasi-simultaneously, i.e. within a time span of approximate 2 hours, over the targeted area in Madrid in August 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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