Dissolved phosphorus concentrations are increasing in streams across the Great Lakes Basin
Notice bibliographique
Résumé
Excess phosphorus from agricultural intensification has contributed to the eutrophication of rivers and lakes worldwide, including the transboundary Laurentian Great Lakes Basin. Algal blooms have surged in the past decade, threatening ecosystems, drinking water supplies and lake-dependent tourism economies in both large lakes (for example, Lake Erie) and smaller water bodies. Whereas previous research has focused mainly on phosphorus loads to Lake Erie, a comprehensive analysis of phosphorus species across the basin is lacking. Here we analyse changes in soluble reactive phosphorus and total phosphorus concentrations in over 370 watersheds across the Great Lakes Basin from 2003 to 2019. We find widespread increases in soluble phosphorus concentrations (83% of watersheds, with 46% showing significant increase), while total phosphorus concentrations are decreasing or non-significant. Utilizing random forest models, we identify small, forested watersheds at higher latitudes as the areas experiencing the largest relative increases in soluble phosphorus concentrations. Furthermore, we find winter temperatures to be a key driver of winter concentration trends. We propose that the increasing soluble phosphorus concentrations across the basin, along with warming temperatures, might be contributing to the increasing frequency and intensity of algal blooms, emphasizing the need for management strategies to prevent further water-quality degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».