Relationship between sealing faults, pressure domains and fluid-induced seismicity
Notice bibliographique
Résumé
Sealing faults are nearly impermeable barriers that can form boundaries between subsurface pore-pressure domains. In the case of hydrocarbon systems, sealing faults commonly form part of a structural trap; they are thus likely to be important elements for future storage of CO2, hydrogen, and other gases in depleted reservoirs. The Triassic Montney Formation in British Columbia, Canada hosts low-permeability gas reservoirs containing sealing faults that have previously been assumed to compartmentalize pressure domains within a regional transition from overpressured to normally pressured parts of the basin. In this study, we show that the distribution of induced seismicity associated with hydraulic fracturing (HF) exhibits a statistically significant spatial correlation with zones of high lateral gradient in pore pressure. These high-gradient zones are interpreted as sealing fault systems. The largest induced seismicity sequence, including a 4.5 ML mainshock on 2018/11/30, occurred during HF treatments in two horizontal wells, between which there is an exceptionally large contrast (~ 10 MPa) in measured pore pressure. Numerical simulation of a simplified model of a hydraulic fracture intersecting a nearby vertical fault, followed by fault rupture using a rate-state friction rheology, generates results that are in good agreement with observed strike-slip faulting near one of the HF wells. Our study demonstrates that sealing faults exhibit previously unrecognized behaviour that may be important for understanding induced seismicity risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».