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Enregistrement W4392758913 · doi:10.5194/egusphere-egu24-13937

Tracing the complementary and competitive water use patterns in a Theobroma cacao (cocoa) agroforestry system: A stable isotope approach

2024· preprint· en· W4392758913 sur OpenAlexaff
Kegan K. Farrick, Josie Geris, Priya Ramjohn, Oludare Sunday Durodola, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTheobromaTracingAgroforestryEnvironmental scienceHorticultureComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cocoa agroforesty systems, shade trees are used to create climate conditions that benefit cocoa growth and survival. However, the benefits may be offset by competition between shade trees and cocoa for water, especially in a changing climate. Here we use stable isotope tracers to quantify the patterns and depths of water uptake among shade timber trees, cocoa, and banana for a tropical agroforestry system in Trinidad. Rainfall was collected from August 2021 to September 2023. Three field campaigns were carried out at an upslope and downslope location representing different hydro-climatological conditions and at different times in the crop cycle. During each campaign and at each slope position, soil was collected from three pits at depths of 5, 15, 25, 50 and 75 cm below the surface, while up to 10 xylem cores were collected from the different plant species. Additional soil texture and soil moisture data were also collected. Cryogenic vacuum extraction was used to extract water from the soil and vegetation samples, while an Elementar Isoprime isotope ratio mass spectrometer was used to determine the δ2H and δ18O of the extracted water. These data were subsequently used for MixSIAR endmember mixing modelling. Our results suggest that cocoa and banana plants primarily use shallow soil water (0 – 10 cm below the surface), while shade and timber trees like Immortelle (Erythrina poeppigiana) and Cedar (Cedrela odorata) use water from deeper sources (20 – 50 cm below the surface). Spatially, plants located in upslope areas appear to use water from slightly deeper soil depths than downslope locations. Soils in the valley bottom were also wetter and had relatively higher clay content. This study indicates that shade trees do not compete with cocoa for water; however, bananas likely compete with cocoa making managing that co-cropping important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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