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Enregistrement W4392759105 · doi:10.5194/egusphere-egu24-13333

Quantification of the kinetics of ozone uptake by tree pollen and the extent of modification

2024· preprint· en· W4392759105 sur OpenAlexaff
J. G. Murphy, S. Simon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKineticsOzonePollenChemistryTree (set theory)Environmental scienceMathematicsBotanyOrganic chemistryPhysicsCombinatoricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the interaction between ozone and pollen is crucial, as it may influence pollen allergenicity and reproductive viability. This study investigates the kinetic uptake of ozone by pollen, and the its resulting modification, revealing significant variability among 12 tree pollen species.Exposure of pollen to moderate ozone levels (130 – 150 ppb) in small air chambers facilitated the measurement of ozone uptake until total surface saturation. This yielded initial uptake coefficients (0.6 – 6.4 x 10-5) and total adsorbed ozone (9.4 – 2200 ng O3 per mg of pollen). Using this information, we calculate the number of reactive sites on pollen surfaces (1013 – 1016 sites cm-2) and observed rate coefficients (kobs) ranging from 10-15 – 10-17 cm3 sites-1 s-1. Notably, Ash pollen, similar in size to Birch pollen, exhibited 25 times greater ozone uptake, indicating a dependence on pollen type. Molecular modifications induced by ozone were explored using optical spectroscopy, identifying potential chemical markers and emphasizing molecular diversity among pollen species. Antioxidant molecules, like carotenoids in Ash, indicated a protective role for the pollen coat, suggesting that significant ozone uptake may not harm pollination.Using a box model with plausible rates for pollen emission and deposition, we were able to calculate the extent of pollen modification by ozone in airborne pollen under environmentally relevant conditions. Depending on the pollen species, the extent of oxidation in airborne pollen ranged from 24% - 97%, and was highest in the late afternoon. Sensitivity analysis shows that the extent of oxidation is sensitive to uptake kinetics, ozone concentrations, and assumptions about mixing height. Under typical conditions, tree pollen grains are airborne for long enough that they will experience a significant proportion of the total potential modifications induced by ozone exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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