Impacts of combustion-generated water on in-plume aqueous-phase chemistry
Notice bibliographique
Résumé
In this work within-plume aqueous-phase chemistry is explored utilizing air quality modelling and a plume rise algorithm which includes the effects of combustion-generated water, latent heat release, and in-plume cloud droplet formation. Effluents emitted from high temperature industrial stacks usually contain large amounts of combustion-generated water in gaseous phase (vapour), resulting in high relative humidity within the emitted parcels that make up the plume. As the plume rises in the atmosphere due to buoyancy and cools, the water vapour can condense into droplets, and result in a significant amount of in-plume liquid water. The combined effects of high relative humidity and the presence of liquid-phase water can potentially impact the rate of oxidation of emitted pollutants due to aqueous-phase chemistry within cloud droplets contained within the plume parcel. Examples include the conversion rates of sulfur dioxide to particulate sulfate and nitrogen dioxide to particulate nitrate. Accounting for in-plume aqueous-phase chemistry can be instrumental in addressing the past discrepancies between predicted and observed levels of secondary aerosols and other gaseous tracers. This work utilizes the Moist-Plume-Rise algorithm (Fathi et al., 2024, under review), which incorporates the thermodynamic effects of combustion-generated water. The algorithm determines the final height reached by buoyant plumes while keeping track of within-plume water content (vapour, condensed, ice) as it rises. Here, the effect of aqueous phase chemistry taking place within the rising parcel’s condensed water is examined. The newly developed model feature makes use of information on in-plume water content such as mixing ratio and physical phase over time to perform aqueous-phase chemistry calculations based on the already existing model cloud chemistry modules. These aqueous-phase chemistry processes and other processes traditionally associated with cloud processing of gases and aerosols can potentially alter the makeup of combustion-source effluents emitted from industrial stacks before they reach neutral buoyancy and are dispersed in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».