Association between postpartum depression and postpartum hemorrhage: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Postpartum depression (PPD) is a growing mental health concern worldwide and has detrimental effects on the social and cognitive health of both mothers and infants. This review was performed to assess the risk of PPD in women with postpartum hemorrhage (PPH) and to identify potential moderators. Material and methods The review protocol was registered in the PROSPERO database on June 17, 2023 (registration number: CRD42023432955). Two researchers independently performed a literature search of the PubMed, Embase, and Web of Science databases for articles published before May 25, 2023, with no filters and no language or location restrictions. Study quality was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale. The primary outcome was the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) of PPD in women with vs. without PPH. We performed sensitivity analyses and meta‐regression analyses to resolve heterogeneity. Meta‐regression analyses included the effects of age, maternal smoking, marital status, preterm labor, maternal education level, preeclampsia, anemia during pregnancy, and cesarean section. Results In total, seven studies involving 540 558 participants met the eligibility criteria and were included in the meta‐analysis. Women with PPH were at increased risk of PPD compared with women without PPH (OR 1.10; 95% CI 1.03–1.16), and heterogeneity was low (I2 = 23%; τ2 = 0.0007; p = 0.25). Moreover, the results of the sensitivity analyses showed that the I2 value decreased from 23% to 0% after excluding one particular study, which may have been a source of heterogeneity. In the meta‐regression analyses, the OR of PPD was greatly affected by maternal smoking (OR −0.26; 95% CI −0.30 to −0.22; p < 0.001). However, we did not observe any effects for maternal age, marital status, preterm labor, maternal education level, preeclampsia, anemia during pregnancy, or cesarean section. Conclusions Women with PPH must be closely monitored because they have a higher risk of PPD than women without PPH. Early recognition and management of these patients will improve treatment outcomes, maternal health, and newborn development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».