Investigation to enhanced Physical and Mechanical Properties of Road Pavement in Asphalt Incorporating Low-Density Waste Plastic Bags
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to formulate a new composite material for road pavement by combining asphalt concrete with waste plastic bags (WPB). The study focused on enhancing the physical and mechanical properties of the composite materials by adding varying proportion of WPB. WPB is prepared simply by cleaning and melting them at 300 °C. Then, the melted WPB is mixed with asphalt at 170 °C for 2 to 3 minutes. The resulting mixtures contained different content of WPB by weight such as 0wt%, 5wt%, 10wt%,15wt% and 20wt%. The homogenized mixtures underwent penetration and softening point tests. Additionally, Marshall stability tests were conducted with 0/14 aggregates, along with asphalt concrete (AC) flow tests, Duriez stability reports, and AC compacity tests. The water content of AC was also examined. The results show that as the content of WPB increased, penetration values exhibited a consistent linear decrease. The incorporation of WPB resulted in an average increase of 22.64% in the softening point of asphalt. Increasing the content of WPB led to an average 72.07% rise in Marshall stability, accompanied by a concurrent 29.47% decrease in AC flow. In addition, at 10wt% WPB incorporation, there was an optimal Voids in Mineral Aggregates (VIM) value of 2.07%. The Duriez test revealed an average increase of 15.18% in the stability of asphalt concrete. The compacity of asphalt concrete (AC) experienced an increase, and concurrently, the AC water content also increased. Conclusively, the incorporation of melted WPB effectively improved the physical and mechanical properties of asphalt, showcasing promising prospects for road pavement applications. The study suggests that the polymer-modified asphalt is achieved with WPB loading optimal ranging from 5wt% to 10wt%. This innovative approach holds potential significance, especially in underdeveloped countries where there is an abundant supply of waste plastic bags.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».