A population‐based time‐series analysis of opioid agonist treatment dispensed during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Identifying effective opioid treatment options during pregnancy is a high priority due to the growing prevalence of opioid use disorder across North America. We assessed the temporal impact of three population-level interventions on the use of opioid agonist treatment (OAT) during pregnancy in Ontario, Canada. DESIGN: This was a population-based time-series analysis to identify trends in the monthly prevalence of pregnant people dispensed methadone and buprenorphine. The impact of adding buprenorphine/naloxone to the public drug formulary, the release of pregnancy-specific guidance and the start of the COVID-19 pandemic were assessed. SETTING AND PARTICIPANTS: The study was conducted in Ontario, Canada between 1 July 2013 and 31 March 2022, comprising people who delivered a live or stillbirth in any Ontario hospital during the study period. MEASUREMENTS: We identified any prescription for methadone or buprenorphine dispensed between the estimated conception date and delivery date and calculated the monthly prevalence of OAT-exposed pregnancies among all pregnant people in Ontario. FINDINGS: Overall, rates of OAT during pregnancy have declined since mid-2018. Methadone-exposed pregnancies decreased from 0.46% of all pregnancies in Ontario in 2015 to a low of 0.16% in 2022. In the primary analysis, none of the interventions had a statistically significant impact on overall OAT rates; however, in the stratified analyses, there was a small increase in buprenorphine after the formulary change [0.006%, 95% confidence interval (CI) = 0.0032-0.0081, P < 0.0001] and a decrease in buprenorphine after the release of the 2017 guidelines (-0.005%, 95% CI = -0.0080 to -0.0020, P = 0.001) and the start of the COVID-19 pandemic (-0.003%, 95% CI = -0.0054 to -0.0006, P = 0.015). CONCLUSION: Despite changes in guidance and funding, opioid agonist treatment during pregnancy has been declining in Ontario, Canada since 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».