A Review of Regional and National Meteorological Networks offering soil moisture sensors and a review of the analytical methodology
Notice bibliographique
Résumé
Soil moisture is a significant factor in Earth’s hydrological cycles that influences weather, drought, climate, and water resources on land and in water bodies. However, throughout most of the 20th century, soil moisture received less attention and was not included in many hydrological studies. In the 1978, J. W. Deardorff with the United States’ National Center for Atmospheric Research started to demonstrate the relationship between soil moisture and meteorologic conditions. Just two years later in 1980, G. C. Topp at the University of Toronto developed the Topp Equation - the first empirical calibration for soil moisture using time domain reflectometry (TDR). Additionally, that same year, M. T. van Genuchten published the van Genuchten Equation, which established a numerical relationship between soil moisture an unsaturated hydrologic head. Starting in the 1990s, the United States Department of Agriculture began using impedance-based soil moisture sensor technology to equip SNOTEL sites for water shed scale water supply forecasts. Since then, numerous large-scale regional meteorological networks incorporate soil moisture sensors, often referred to as ‘mesonets’, have emerged worldwide. Soil water dynamics is complex often not well understood. Analytical methods using electromagnetic principles rely on the behavior and distribution electromagnetic energy in soil, making the operational theory of commercial sensors unclear at times. Soil moisture exhibits significant variabilities in space and time, as well as being influenced by hydrological and mineralogical properties of the soil. These factors give rise to several misconceptions about soil moisture monitoring. This presentation discusses the growing importance of soil moisture as a critical parameter of the Earth’s hydrological cycle. This discussion also focuses on the objective and goals of North American soil moisture monitoring networks. Furthermore, the availability and emerging electromagnetic sensor technologies are reviewed. Lastly, calibration and validation soil sensors are also examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».