Predicting deglacial stratigraphy following Snowball Earth with 3D forward modelling
Notice bibliographique
Résumé
Rapid eustatic rise during deglaciations should cause sedimentary condensation and depositional hiatuses on marine shelves. Determining the duration of these hiatuses is challenging, especially in sequences that cannot be reliably dated. Recently, it was suggested that a global prolonged hiatus could have ensued following the Neoproterozoic Snowball Earth events. However, the duration and stratigraphic characteristics of these events are uncertain. Here, we utilize 3D stratigraphic forward modelling software DionisosFlow to 1) estimate its duration following a Snowball Earth when considering 800 m glacioeustatic rise over 40 kyr, and 2) explain the stratigraphic fingerprint of such an event. We tested several margin configurations and different sediment flux scenarios; our findings indicate that the duration of the hiatus, as predicted, will increase with accommodation, and decrease with sediment supply. Simulating an average (modern) glaciated margin with an average sediment flux results in prolonged sediment starvation on the outer shelf, lasting over 6 Myr. More complex models show how topography, sediment type, and sediment volume during and after the deglaciation affect the stratigraphic record. We compare the predicted model outputs with observed Snowball Earth stratigraphy from the Kimbereley region of NW Australia to reconstruct the paleoenvironmental conditions. This work demonstrates how 3D stratigraphic modeling can help clarify deglacial stratigraphy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».