Continuing wetland drainage: drivers, effects, and the role of science-based partnerships and understanding
Notice bibliographique
Résumé
The prairie pothole region of North America has been described as a breadbasket for the world, and a ‘duck factory’ for North America, reflecting the tremendous ecosystem services associated with the vast agricultural lands, and millions of pothole wetlands in the region. Pressure to increase agricultural outputs and profitability has led to accelerating wetland drainage, leading to a wicked problem worsened by the lack of enforcement of existing policy and vast numbers of unlicensed drainage projects.Responsive to questions from partners, we embarked on a multi-dimensional research program to understand options for managing the drainage of prairie wetlands. Novel ecosystem service models, based upon the unique hydrology of the region demonstrate important threats of drainage, including flooding, increased nutrient export, and profound impacts on habitat and biodiversity. Expert-driven scenario development also shows potential for dire changes in the region associated with climate and land use change. Importantly, there are fundamental differences among stakeholders in their understanding of how the system works, leading to divergent interpretations of the benefits, and consequences of drainage. Not surprisingly, wetland drainage has led to conflict, as power dynamics and the effort to coordinate drainage approvals have contributed to winners, losers, and those without voice. However, in some cases drainage conflicts may simply be a resurgence of long-standing disputes over varied issues. While interdisciplinary and transdisciplinary work has helped understand the context of wetland drainage in this vast geographic area, problems, and possible ways forward, a weak policy environment is expected to persist because of local ideologies for limited government intervention, a highly politicised environment with strong power imbalances and strong government support of the agriculture sector. Our work, guided by stakeholders since project inception to inform decision-making, demonstrates significant impacts of drainage with tangible policy implications, yet concerns have emerged about the role of science and representation of science in the policy process. While transdisciplinary research has clear benefits, it is not a panacea in complex, multi-sector, and conflict-prone arenas such as this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».