Vegetation succession, peat and carbon accumulation in a peatland affected by permafrost thaw in Nunavik, Northern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost peatlands are vulnerable to warming, yet the net effect of thaw-induced carbon (C) release vs accumulation due to increased primary productivity is still unclear. Even tough there is an abundance of climate and greenhouse gas emissions projections, the permafrost C feedbacks remain largely uncertain. This project documents the timing and trajectory of vegetation succession following permafrost thaw in a thermokarst landscape near Kangiqsualujjuaq, Nunavik (Québec, Canada). The main objectives are to i) reconstruct vegetation succession following permafrost thaw, ii) quantify peat and C accumulation since thaw supported by 14C and 210Pb chronologies, and iii) assess small scale variability within the site. In the field, short peat cores (n= 23) have been collected from the edges of four thermokarst ponds along outward transects perpendicular to each side of the pond. Metal boxes of 30 to 50-cm length were used to collect subsurface samples, as the focus of the study was to reconstruct recent vegetation succession. In each site, surface vegetation surveys were also conducted. On each core, loss on ignition (LOI) at 1‑cm interval was performed to quantify organic matter and estimate organic C content (50% of organic matter mass). Plant macrofossils analyses at a minimum of 4-cm interval was realized to reconstruct historical plant succession and hydrological variations in the peat. High resolution chronologies using 14C and 210Pb dating will support estimations of the successional changes in relation with climate warming and permafrost thaw. The chronologies will be used to compute age-depth models, as well as peat and apparent C accumulation rates. Diachronic analysis of aerial photographs highlighted changes in thermokarst features in the palsa site, where numerous ponds have been infilled with vegetation between 1964 and 2021, while new ones have formed. Preliminary results show that recent accumulation and related C content is variable between the vegetated pool edges. Vertical C content follows similar but offset paths according to position within transects. Peat layers with higher C content were associated with qualitatively greater decomposition and found deeper in cores closest to the pond. The reconstruction of peat and C accumulation rates using 14C and 210Pb chronologies (to come), will support improved understanding of the vegetation successions and related C dynamics. Incorporation of spatiotemporal heterogeneity in C accumulation might present challenges in C budget modeling. This study emphasizes the significance of empirical data in documenting small scale ecological processes under the scope of remote sensing and modeling. Results will contribute to the evaluation of the responses of high-latitude peatland ecosystems to climate warming. Additionally, documentation of recent changes in peat accumulation environments in northern latitudes can support conservation decision making, as protection of C stocks and sinks is increasingly recognized as a natured-based solution in global warming mitigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».