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Enregistrement W4392760235 · doi:10.5194/egusphere-egu24-13616

Hydrological implications of the Chile Megadrought in high mountain basins and lessons for climate adaptation.

2024· preprint· en· W4392760235 sur OpenAlexaff
James McPhee, Maria Courard, Alonso Mejías, Zelalem Tesemma, Alain Pietroniro, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Climate change adaptationClimate changeGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceClimatologyGeologyPsychologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Niña years are historically associated with precipitation deficits in central Chile. However, since the onset of the so-called Chile Megadrought in 2010, the teleconnection between the El Niño-Southern Oscillation phases and the hydroclimate in central Chile has either weakened or disappeared. This study investigates the hydrological response of high mountain watersheds to La Niña (LN) and megadrought conditions (MD) in the Andes of central Chile (30°S – 35°S) through physically-based simulation of processes at the watershed scale. It is shown that during LN years, winters and summers are colder, but spring seasons are warmer, while in MD years the summers are warmer. In addition, the hydrologic response to LN and MD is distinct and amplified during MD in terms of flow deficit. Simulation results for five snow-dominated basins within the central Andes suggest lower efficiency in the transformation of precipitation to snowmelt flow (-3.7% and 1.6% with respect to the long-term average, for MD and LN, respectively), accompanied by higher evaporation (8.7% and 6.1%) and lower flow (-9.3% and -3.4%) relative to annual precipitation. Also, snow accumulation deficits at the end of winter propagate (-36.2% and -17.7%) with respect to the deficit of solid precipitation (-29.7% and -17.5%) and total precipitation (-26% and -19.3%), and during the MD the duration of snow is shorter compared to LN (-16.3 and -10.6 days). Thus, the key role played by snow processes and their variability in the hydrological response to droughts in central Chile is highlighted. The findings presented here are expected to inform ongoing discussion on adaptation strategies to climate change, as the observed climate during the megadrought (2010-?) is strikingly similar, on average, to GCM projections for this region toward the end of the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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