Quantifying crustal growth in the Lau arc-backarc system through gravity inverse modelling
Notice bibliographique
Résumé
The formation and evolution of arc-backarc systems govern crustal production in some of the most volcanically and hydrothermally active environments on Earth. Geologic mapping of these systems is increasingly possible by interpretation of emerging ship-based and global geophysical datasets. Although specific rock types cannot be confidently identified from a single physical property, the relative density changes across a region can provide information about the composition of the crust and how it was formed, for example, indicating whether old crust was produced along the volcanic arc or at a back-arc spreading center. This study presents the first complete three-dimensional density model of the Lau Basin and Tofua arc-backarc system in the southwest Pacific Ocean. Seafloor density and crustal thickness maps were produced that reveal changes in crustal composition and growth rates throughout the basin and along the volcanic arc. Crustal thickness varies greatly between the different centers of accretion (indicated here by assemblages), reflecting seafloor spreading and subsurface melt accumulation below volcanic fields. Volumetric growth rates were calculated for each assemblage, corresponding to their respective contribution to basin expansion. The highest crustal density and growth rates are thought to be related to a mantle-derived melt source entering the basin from the north around the edge of the subducting Pacific Plate. The inverse modelling approach used in this study can be applied to global gravity datasets to characterize and quantify the density and thickness of the crust anywhere in the oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».