Forest and Biodiversity 2: a tree diversity experiment to understand the consequences of multiple dimensions of diversity and composition for long-term ecosystem function and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We introduce a new “low-density” tree diversity experiment at the Cedar Creek Ecosystem Science Reserve in central Minnesota, USA aimed at testing long-term ecosystem consequences of tree diversity and composition. The experiment was designed to provide guidance on forest restoration efforts that will simultaneously advance carbon sequestration goals and contribute to biodiversity conservation and sustainability. The new Forest and Biodiversity (FAB2) experiment uses native tree species in varying levels of species richness, phylogenetic diversity, and functional diversity to test the mechanisms and processes that contribute to forest stability and ecosystem productivity in the face of global change. FAB2 was designed and established in conjunction with a prior experiment (FAB1) in which the same set of twelve species was planted in 16 m 2 plots at high density (0.5 m spacing). In addition to lower density plantings (1 m spacing), FAB2 also has larger plots (100 m 2 and 400 m 2 ) appropriate for testing long-term ecosystem consequences of species composition and diversity. Within the first six years, mortality in the 400 m 2 monoculture plots was significantly higher than in the 100 m 2 plots. The highest mortality among any treatments occurred in Tilia americana and Acer negundo monocultures, but mortality for both species decreased with increasing plot diversity. These results highlight the importance of forest diversity in reducing mortality in some species and point to potential mechanisms, including light and drought stress, that cause tree mortality in vulnerable monocultures. The experiment highlights challenges to maintaining monoculture and low-diversity treatments in tree mixture experiments of large extent. The FAB2 experiment provides a long-term platform for discerning the importance of species and lineage effects and of multiple dimensions of diversity in restoring ecosystem functions and services provided by forests. It also provides a platform for improving remote sensing approaches, including Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) equipped with LiDAR, multispectral, and hyperspectral sensors, to complement ground-based monitoring of forest function and diversity. We aim for the experiment to contribute to international efforts to monitor and manage forests in the face of global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».