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Enregistrement W4392762165 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.2076

Mental Well-Being Among Adversity-Exposed Adolescents During the COVID-19 Pandemic

2024· article· en· W4392762165 sur OpenAlexaff
Julia H. Raney, Shayna Weinstein, Kyle T. Ganson, Alexander Testa, Dylan B. Jackson, Matthew S. Pantell, David V. Glidden, Claire D. Brindis, Jason M. Nagata

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMental healthPandemicMedicineDemographyConfoundingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Coping (psychology)PsychologyClinical psychologyGerontologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Further research is needed to understand factors associated with well-being during the COVID-19 pandemic among adolescents who have experienced adverse childhood experiences (ACEs). Objective: To explore factors associated with improved mental health during the COVID-19 pandemic among adolescents who have experienced ACEs. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study used data from the baseline (2016-2018) and sixth (March 2021) COVID Rapid Response Research (RRR) surveys of the Adolescent Brain Cognitive Development study, which includes 21 sites across the US. Adolescents aged 11 to 15 years who completed the COVID RRR mental health measures were included. Data analyses were conducted from June to August 2023. Exposures: School-based factors (eg, in-person school) and 8 coping behaviors (eg, exercise). Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were adolescent-reported positive affect (PA) and perceived stress (PS). Adolescents were stratified by no ACEs, low-to-intermediate ACEs (1-3), and high ACEs (≥4). Linear regressions estimated associations between factors and mental health, adjusting for potential confounders. Unstandardized beta coefficients (B) were compared with equality of coefficients tests. Results: The 4515 adolescents in this study (mean [SD] age, 13.3 [0.88] years; 51% [95% CI, 50% to 53%] female) were racially and ethnically diverse (American Indian/Alaska Native, 2% [95% CI, 2% to 3%]; Asian, 8% [95% CI, 7% to 9%]; Black, 11% [95% CI, 10% to 12%]; Latino or Hispanic, 17% [95% CI, 15% to 18%]; White, 61% [95% CI, 60% to 63%]; other, 1% [95% CI, 0% to 2%]). For youths with high ACEs, caring for one's body (PA B = 4.02 [95% CI, 1.39 to 6.66]; PS B = -0.92 [95% CI, -1.84 to 0.00]), exercising (PA B = 3.19 [95% CI, 0.46 to 5.92]; PS B = -1.41 [95% CI, -2.40 to -0.43]), and engaging in healthy behaviors (PA B = 4.07 [95% CI, 1.28 to 6.84]; PS B = -1.01 [95% CI, -1.98 to -0.05]) were associated with higher PA and lower PS scores. In-person schooling had a greater impact on PA scores for youths with high ACEs (B = 5.55 [95% CI, 2.08 to 9.01]) than youths with low-to-intermediate ACEs (B = 1.27 [95% CI, 0.27 to 2.27]). Conclusions and Relevance: These findings suggest that in-person schooling and several coping behaviors (caring for one's body, exercising, and engaging in healthy behaviors) were associated with significantly higher PA and lower PS during the COVID-19 pandemic among adolescents with high ACEs. Adolescents with high ACEs demonstrated especially greater mental health scores when they reported in-person schooling. Future studies should build on these findings to identify clinical and school-based mental health protective factors for adolescents with high ACE risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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