Management of long bone fractures and traumatic hip dislocations in paediatric patients: study protocol for a prospective global multicentre observational cohort registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Management controversy and clinical equipoise exist in treatments of long bone fractures and traumatic hip dislocation in paediatric patients due to the lack of high-quality clinical evidence. This protocol describes the effort of a large prospective global multicentre cohort study (registry) aiming at providing quality data to assist evidence-based treatment decision-making. METHODS AND ANALYSIS: Eligible paediatric patients (N=750-1000) with open physes suffering from proximal humerus fractures, distal humerus fractures, proximal radius fractures, forearm shaft fractures, traumatic hip dislocations, femoral neck fractures or tibial shaft fractures will be recruited over a period of 24-36 months. Hospitalisation and treatment details (including materials and implants) will be captured in a cloud-based, searchable database. Outcome measures include radiographic assessments, clinical outcomes (such as range of motion, limb length discrepancies and implant removal), patient-reported outcomes (Patient Reported Outcomes Of Fracture, Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) and EuroQol-5D (EQ-5D-Y)) and adverse events.Aside from descriptive statistics on patient demographics, baseline characteristics, types of fractures and adverse event rates, research questions will be formulated based on data availability and quality. A statistical analysis plan will be prepared before the statistical analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval will be obtained before patients are enrolled at each participating site. Patient enrolment will follow an informed consent process approved by the responsible ethics committee. Peer-reviewed publication is planned to disseminate the study results. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04207892.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».