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Enregistrement W4392766190 · doi:10.1136/bmjopen-2023-078479

Engaging people with lived experiences on community advisory boards in community-based participatory research: a scoping review protocol

2024· review· en· W4392766190 sur OpenAlexafffund
Georgia Nelson, Hasan Kettaneh, Bruce Knox, Eva Purkey, Sophy Chan-Nguyen, Meghan Jenkins, Imaan Bayoumi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésCommunity-based participatory researchParticipatory action researchThematic analysisGrey literatureMedicineProtocol (science)MEDLINEMedical educationQualitative researchSociologyAlternative medicineSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Community-based participatory research (CBPR) is a collaborative research approach that equally engages researchers and community stakeholders throughout all steps of the research process to facilitate social change and increase research relevance. Community advisory boards (CABs) are a CBPR tool in which individuals with lived experience and community organisations are integrated into the research process and ensure the work aligns with community priorities. We seek to (1) explore the best practices for the recruitment and engagement of people with lived experiences on CABs and (2) identify the scope of literature on minimising power dynamics between organisations and community members with lived experience who work on CABs together. METHODS AND ANALYSIS: , and will be reported using a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) diagram. Detailed and robust search strategies have been developed for Embase, Medline and PsychINFO. Grey literature references and reference lists of included articles published between 1 January 1990 and 30 March 2023 will be considered. Two reviewers will independently screen references in two successive stages of title/abstract and full-text screening. Conflicts will be decided by consensus or a third reviewer. Thematic analysis will be applied in three phases: open coding, axial coding and abstraction. Extracted data will be recorded and presented in a tabular format and/or graphical summaries, with a descriptive overview discussing how the research findings relate to the research questions. At this time, a preliminary search of peer-reviewed and grey literature has been conducted. Search results for peer-reviewed literature have been uploaded to Covidence for review and appraisal for relevance. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethics approval is not required for this review. Review findings will inform ongoing and future CBPR community advisory board dynamics. REGISTRATION: The protocol has been registered prospectively on the Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/QF5D3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,208
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2080,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0210,017
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0120,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,922
Tête enseignante GPT0,717
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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