EBV+ nodal T/NK-cell lymphoma associated with clonal hematopoiesis and structural variations of the viral genome
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Epstein-Barr virus (EBV)-positive (EBV+) nodal T- and natural killer (NK)-cell lymphoma is a peripheral T-cell lymphoma (EBV+ nPTCL) that presents as a primary nodal disease with T-cell phenotype and EBV-harboring tumor cells. To date, the genetic aspect of EBV+ nPTCL has not been fully investigated. In this study, whole-exome and/or whole-genome sequencing was performed on 22 cases of EBV+ nPTCL. TET2 (68%) and DNMT3A (32%) were observed to be the most frequently mutated genes whose presence was associated with poor overall survival (P = .004). The RHOA p.Gly17Val mutation was identified in 2 patients who had TET2 and/or DNMT3A mutations. In 4 patients with TET2/DNMT3A alterations, blood cell-rich tissues (the bone marrow [BM] or spleen) were available as paired normal samples. Of 4 cases, 3 had at least 1 identical TET2/DNMT3A mutation in the BM or spleen. Additionally, the whole part of the EBV genome was sequenced and structural variations (SVs) were found frequent among the EBV genomes (63%). The most frequently identified type of SV was deletion. In 1 patient, 4 pieces of human chromosome 9, including programmed death-ligand 1 gene (PD-L1) were identified to be tandemly incorporated into the EBV genome. The 3' untranslated region of PD-L1 was truncated, causing a high-level of PD-L1 protein expression. Overall, the frequent TET2 and DNMT3A mutations in EBV+ nPTCL seem to be closely associated with clonal hematopoiesis and, together with the EBV genome deletions, may contribute to the pathogenesis of this intractable lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».