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Enregistrement W4392767167 · doi:10.3171/2024.1.spine231098

Analysis of tranexamic acid usage in adult spinal deformity patients with relative contraindications: does it increase the risk of complications?

2024· article· en· W4392767167 sur OpenAlexaff
Jeffrey P. Mullin, Mohamed A. R. Soliman, Justin S. Smith, Michael P. Kelly, Thomas J. Buell, Bassel G. Diebo, Justin K. Scheer, Breton Line, Virginie Lafage, Renaud Lafage, Eric O. Klineberg, Han Jo Kim, Peter G. Passias, Jeffrey L. Gum, Khaled M. Kebaish, Robert K. Eastlack, Alan H. Daniels, Alex Soroceanu, Gregory M. Mundis, Richard A. Hostin, Themistocles S. Protopsaltis, D. Kojo Hamilton, Munish C. Gupta, Stephen J. Lewis, Frank J. Schwab, Lawrence G. Lenke, Christopher I. Shaffrey, Shay Bess, Christopher P. Ames, Douglas C. Burton

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidSurgeryPulmonary embolismPerioperativeUnivariate analysisThrombosisVenous thrombosisComplicationAnesthesiaStroke (engine)Myocardial infarctionInternal medicineMultivariate analysisBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Complex spinal deformity surgeries may involve significant blood loss. The use of antifibrinolytic agents such as tranexamic acid (TXA) has been proven to reduce perioperative blood loss. However, for patients with a history of thromboembolic events, there is concern of increased risk when TXA is used during these surgeries. This study aimed to assess whether TXA use in patients undergoing complex spinal deformity correction surgeries increases the risk of thromboembolic complications based on preexisting thromboembolic risk factors. METHODS: Data were analyzed for adult patients who received TXA during surgical correction for spinal deformity at 21 North American centers between August 2018 and October 2022. Patients with preexisting thromboembolic events and other risk factors (history of deep venous thrombosis [DVT], pulmonary embolism [PE], myocardial infarction [MI], stroke, peripheral vascular disease, or cancer) were identified. Thromboembolic complication rates were assessed during the postoperative 90 days. Univariate and multivariate analyses were performed to assess thromboembolic outcomes in high-risk and low-risk patients who received intravenous TXA. RESULTS: Among 411 consecutive patients who underwent complex spinal deformity surgery and received TXA intraoperatively, 130 (31.6%) were considered high-risk patients. There was no significant difference in thromboembolic complications between patients with and those without preexisting thromboembolic risk factors in univariate analysis (high-risk group vs low-risk group: 8.5% vs 2.8%, p = 0.45). Specifically, there were no significant differences between groups regarding the 90-day postoperative rates of DVT (high-risk group vs low-risk group: 1.5% vs 1.4%, p = 0.98), PE (2.3% vs 1.8%, p = 0.71), acute MI (1.5% vs 0%, p = 0.19), or stroke (0.8% vs 1.1%, p > 0.99). On multivariate analysis, high-risk status was not a significant independent predictor for any of the thromboembolic complications. CONCLUSIONS: Administration of intravenous TXA during the correction procedure did not change rates of thromboembolic events, acute MI, or stroke in this cohort of adult spinal deformity surgery patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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