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Enregistrement W4392767175 · doi:10.3171/2024.1.spine231030

Stronger association of objective physical metrics with baseline patient-reported outcome measures than preoperative standing sagittal parameters for adult spinal deformity patients

2024· article· en· W4392767175 sur OpenAlexaff
Tej D. Azad, Frank J. Schwab, Virginie Lafage, Alex Soroceanu, Robert K. Eastlack, Renaud Lafage, Khaled M. Kebaish, Robert A. Hart, Bassel G. Diebo, Michael P. Kelly, Justin S. Smith, Alan H. Daniels, D. Kojo Hamilton, Munish C. Gupta, Eric O. Klineberg, Themistocles S. Protopsaltis, Peter G. Passias, Shay Bess, Jeffrey L. Gum, Richard A. Hostin, Stephen J. Lewis, Christopher I. Shaffrey, Douglas C. Burton, Lawrence G. Lenke, Christopher P. Ames, Justin K. Scheer

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvic tiltSagittal planeMedicineScoliosisOswestry Disability IndexQuartilePhysical therapyRadiographyCoronal planePhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsSurgeryLow back painRadiologyConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Sagittal alignment measured on standing radiography remains a fundamental component of surgical planning for adult spinal deformity (ASD). However, the relationship between classic sagittal alignment parameters and objective metrics, such as walking time (WT) and grip strength (GS), remains unknown. The objective of this work was to determine if ASD patients with worse baseline sagittal malalignment have worse objective physical metrics and if those metrics have a stronger relationship to patient-reported outcome metrics (PROMs) than standing alignment. METHODS: The authors conducted a retrospective review of a multicenter ASD cohort. ASD patients underwent baseline testing with the timed up-and-go 6-m walk test (seconds) and for GS (pounds). Baseline PROMs were surveyed, including Oswestry Disability Index (ODI), Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS), Scoliosis Research Society (SRS)-22r, and Veterans RAND 12 (VR-12) scores. Standard spinopelvic measurements were obtained (sagittal vertical axis [SVA], pelvic tilt [PT], and mismatch between pelvic incidence and lumbar lordosis [PI-LL], and SRS-Schwab ASD classification). Univariate and multivariable linear regression modeling was performed to interrogate associations between objective physical metrics, sagittal parameters, and PROMs. RESULTS: In total, 494 patients were included, with mean ± SD age 61 ± 14 years, and 68% were female. Average WT was 11.2 ± 6.1 seconds and average GS was 56.6 ± 24.9 lbs. With increasing PT, PI-LL, and SVA quartiles, WT significantly increased (p < 0.05). SRS-Schwab type N patients demonstrated a significantly longer average WT (12.5 ± 6.2 seconds), and type T patients had a significantly shorter WT time (7.9 ± 2.7 seconds, p = 0.03). With increasing PT quartiles, GS significantly decreased (p < 0.05). SRS-Schwab type T patients had a significantly higher average GS (68.8 ± 27.8 lbs), and type L patients had a significantly lower average GS (51.6 ± 20.4 lbs, p = 0.03). In the frailty-adjusted multivariable linear regression analyses, WT was more strongly associated with PROMs than sagittal parameters. GS was more strongly associated with ODI and PROMIS Physical Function scores. CONCLUSIONS: The authors observed that increasing baseline sagittal malalignment is associated with slower WT, and possibly weaker GS, in ASD patients. WT has a stronger relationship to PROMs than standing alignment parameters. Objective physical metrics likely offer added value to standard spinopelvic measurements in ASD evaluation and surgical planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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