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Enregistrement W4392767278 · doi:10.18331/brj2024.11.1.2

Critical impacts of energy targeting on the sustainability of advanced biobutanol separation

2024· article· en· W4392767278 sur OpenAlexvenueno aff
Keikhosro Karimi, Benyamin Khoshnevisan, Joeri Denayer

Notice bibliographique

RevueBiofuel Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit Brussel
Mots-clésLife-cycle assessmentEnvironmental scienceProcess engineeringPinch analysisDistillationEnergy consumptionRenewable energyAir separationProcess integrationBiofuelEfficient energy useSustainabilityWaste managementProduction (economics)ChemistryEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biobutanol stands out as an advanced renewable biofuel, yet its production through fermentation yields a low butanol concentration, necessitating expensive and energy-intensive separation methods, particularly by distillation. Alternative approaches, including adsorptive separation, have emerged, with the 2-column zeolite-based process showing promise. This study employed Aspen Plus for simulating adsorptive separation, utilized Pinch technology for heat integration, and analyzed various alternatives using the life cycle assessment (LCA) approach. Compared to the base case, which relied on our previously acquired experimental data and further purification through atmospheric distillation, the adoption of indirect heating/cooling adsorption reduced heating energy demand by 59.5%. Additionally, cooling energy usage was increased notably by 68.9%, and chilling prerequisites were eliminated. The implementation of Pinch technology further reduced heating and cooling energy requirements by approximately 36%. Multi-pressure distillation was also explored, revealing its potential to reduce heating energy consumption by 46.6%, accompanied by a modest 6.2% increase in cooling energy demand. A gate-to-gate LCA framework was used to evaluate the environmental impacts. The results showed that the combination of indirect heating/cooling adsorption, multi-pressure distillation, and energy-efficient practices resulted in over a 98% reduction in damages related to human health, ecosystem well-being, and resource depletion compared to the base case. Prioritization of key performance indicators revealed that human health had the most significant influence, with prominent midpoint effects attributed to human toxicity and global warming. This study underscores the pivotal role of energy targeting in curtailing energy consumption and enhancing the sustainability of adsorptive biobutanol separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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