Lime-assisted hydrothermal humification and carbonization of sugar beet pulp: Unveiling the yield, quality, and phytotoxicity of products
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal carbonization (HTC) solid and liquid products may inhibit seed germination, necessitating post-treatment. The hydrothermal humification (HTH) method addresses this drawback by transforming inhibitory compounds, such as aromatics, into artificial humic acids (AHAs) and artificial fulvic acids (AFAs). This study introduces a novel approach by investigating the substitution of the commonly used alkaline agent in HTH, KOH, with hydrated lime to develop cost-effective hydrothermal fertilizers from sugar beet pulp, enriching them with AHAs. It assesses the effects of lime on AHA production and soluble organic compounds compared to KOH. The results indicate that lime significantly reduces furans (from 560 to 3.15 mg/kg DM in solid and from 344 to 3.86 mg/L in process liquid) and boosts sugars and organic acids, especially lactic acid (from 4.70 to 65.82 g/kg DM in solid and from 4.05 to 22.89 mg/L in process liquid), increasing hydrochar yield (68.8% with lime vs. 27.4% with KOH). Despite the lower AHA production with lime compared to KOH (3.47% vs. 15.50%), lime-treated hydrothermal products are abundant in calcium and magnesium, boasting a pH of 7. This property presents a safer and more efficient alternative to hydrothermal fertilizers. The characterization of AHAs aligns with standard and natural humic substances, while lime-assisted HTH products, applied at a level of 0.01% w/w, could significantly enhance wheat growth and nutrient uptake compared to the control group. Importantly, these products show no toxicity on Daphnia magna, underscoring their potential for sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».