Impact of filgotinib on pain control in the phase 3 FINCH studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This post hoc analysis of the FINCH 1-3 (NCT02889796, NCT02873936 and NCT02886728) studies assessed specific effects of filgotinib on pain control and their relationship with other aspects of efficacy in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Assessments included: residual pain responses of ≤10 and ≤20 mm on a 100 mm visual analogue scale (VAS); the proportion of patients who achieved VAS pain responses in addition to remission or low disease activity by Disease Activity Score-28 with C-reactive protein (DAS28-CRP) or Clinical Disease Activity Index (CDAI) criteria. RESULTS: Across studies, filgotinib reduced pain from week 2, with responses sustained throughout the studies. In FINCH 1, at week 24, 35.8%, 25.0%, 24.6% and 11.6% of patients in the filgotinib 200 mg, filgotinib 100 mg, adalimumab and placebo arms (each plus methotrexate) achieved VAS pain ≤20 mm in addition to DAS28-CRP remission; 26.3%, 17.9%, 17.2% and 7.6% achieved VAS pain ≤10 mm in addition to DAS28-CRP remission. A similar pattern was seen for CDAI remission. Time during which VAS pain was ≤10 or ≤20 mm was longest with filgotinib 200 mg and comparable between adalimumab and filgotinib 100 mg. Similar findings were reported for filgotinib in FINCH 2 and 3. CONCLUSION: In all RA populations studied, pain improvements occurred from week 2 and were sustained over time. In FINCH 1, filgotinib 100 mg provided similar pain amelioration to adalimumab, whereas filgotinib 200 mg resulted in greater pain improvement and higher proportion of patients with residual pain ≤10 or ≤20 mm and meeting DAS28-CRP remission criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».