Performance of a novel cobalt phthalocyanine sulfonamide‐based catalyst for oxidative desulphurization of gas condensate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sulphur compounds and mercaptans in gas condensate cause corrosion problems, poison catalysts in catalytic processes, and have adverse environmental impact through SOx emission upon combustion. Therefore, it is essential to remove sulphur and mercaptan from gas condensate to standard levels. In this study, the oxidative desulphurization (ODS) process in the presence of a cobalt phthalocyanine sulfonamide‐based catalyst was investigated. The homogeneous catalyst containing 23 wt.% active material was used and optimum operating conditions of temperature, volume ratio of caustic to gas condensate, caustic concentration, and solvent amount were determined to decrease sulphur content to less than 500 ppm and mercaptan to less than 200 ppm. The catalyst consumption in all experiments was kept constant at a minimum level (0.01 g/400 mL gas condensate). Results showed that this catalyst improved the reaction rate in the lower temperature and lower caustic to feed ratio and lower caustic concentration. The maximum sulphur removal was obtained at 5°C and 4 vol.% of caustic to gas condensate ratio at 16.7 wt.% of caustic concentration. Moreover, this catalyst improved sulphur removal from the gas condensate to about 5% compared to caustic sweeting without catalyst. Sulphur compounds had higher solubility in acetone rather than methanol, and sulphur removal by acetone was 96% while it was 91% for methanol. Finally, the economical and acceptable solvent for sulfoxides removal was methanol with 5% volume fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».