Calculated brightness temperatures of solar structures compared with <scp>ALMA</scp> and Metsähovi measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) allows for solar observations in the wavelength range of 0.3–10 mm, giving us a new view of the chromosphere. The measured brightness temperature at various frequencies can be fitted with theoretical models of density and temperature versus height. We use the available ALMA and Metsähovi measurements of selected solar structures (quiet sun (QS), active regions (AR) devoid of sunspots, and coronal holes (CH)). The measured QS brightness temperature in the ALMA wavelength range agrees well with the predictions of the semiempirical Avrett–Tian–Landi–Curdt–Wülser (ATLCW) model, better than previous models such as the Avrett–Loeser (AL) or Fontenla–Avrett–Loeser model (FAL). We scaled the ATLCW model in density and temperature to fit the observations of the other structures. For ARs, the fitted models require 9%–13% higher electron densities and 9%–10% higher electron temperatures, consistent with expectations. The CH fitted models require electron densities 2%–40% lower than the QS level, while the predicted electron temperatures, although somewhat lower, do not deviate significantly from the QS model. Despite the limitations of the one‐dimensional ATLCW model, we confirm that this model and its appropriate adaptations are sufficient for describing the basic physical properties of the solar structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».