Unique heterocyclic phenolic compounds from shrimp (Pandalus borealis) and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shrimps are the most consumed species among crustaceans and are well appreciated for their flavor and high nutritional value. This work investigated the antioxidative compounds of Northern shrimp (Pandalus borealis) and its processing discards (shells and heads) using various solvents and chromatographic techniques as well as mass spectrometry. Ethanol served as the best extraction medium, and the extracts obtained demonstrated strong antioxidant activity in a β-carotene-linoleate emulsion system. The antioxidative compounds of the extract were isolated using a silica gel column chromatography, followed by thin layer chromatography. This led to the identification of two highly polar and two low polarity compounds. These compounds, for the first time, were isolated and purified by using reversed-phase HPLC. Their structures were tentatively elucidated using electrospray mass spectrometry. These unique compounds were heterocyclic phenolic compounds and identified as 7-(3-butenyl)-2-hydroxy-6-(1,2,5,6-tetrahydropyridin-2-yl) quinoline and 7-(3-butenyl)-2-hydroxy-6-(1,2,5,6-tertahydropyridin-2-yl)-7,8-dihydroquinoline and their isomers. The proposed novel compounds in shrimp provide a reason for their oxidative stability and potential benefits, as well as possibly serving as substrates for the discoloration of shrimp. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».