Short-term functional outcomes in patients undergoing primary total knee arthroplasty according to their body mass index
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of an increased body mass index (BMI) in patients with ostheoarthritis who undergo total knee arthroplasty (TKA) remains a controversial variable in terms of risks and benefits. This study aimed to evaluate the influence of BMI in the functional outcomes of patients with ostheoarthritis who underwent TKA. Methods: We followed a cohort of patients who underwent total knee arthroplasty with a primary diagnosis of osteoarthritis. Patients were stratified into 3 groups according to the World Health Organization classification of BMI. We assessed the association between BMI group and functional scores using the Western Ontario and McMaster osteoarthritis index (WOMAC) over the time intervals of pre– and postoperatively at 1 month, 3 months and 1 year. Results: The difference in means between pre-surgical WOMAC and WOMAC at first follow-up according to each BMI group was divided as follows: normal 10.9 (p=0.195), overweight 15.7 (p≤0.001) and obese 20.6 (p≤0.001). Study participants with a higher BMI had worse preoperative WOMAC scores and had greater improvement from baseline to 1 month. After one year of follow-up, participants in all BMI groups had similar WOMAC scores. Conclusions: Patients with obesity who underwent TKA showed greater functional improvement one month after surgery compared to the other BMI groups. Subsequently, it was observed at the end of the 12-month follow-up that all patients, regardless of BMI, had improved functional outcomes, and the magnitude of improvement was similar in all BMI groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».