Admixture with cultivated sunflower likely facilitated establishment and spread of wild sunflower ( <i>H. annuus</i> ) in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A better understanding of the genetic and ecological factors underlying successful invasions is critical to mitigate the negative impacts of invasive species. Here, we study the invasion history of Helianthus annuus populations from Argentina, with particular emphasis on the role of post-introduction admixture with cultivated sunflower (also H. annuus ) and climate adaptation driven by large haploblocks. We conducted genotyping-by-sequencing of samples of wild populations as well as Argentinian cultivars and compared them with wild (including related annual Helianthus species) and cultivated samples from the native range. We also characterized samples for 11 known haploblocks associated with environmental variation in native populations to test whether haploblocks contributed to invasion success. Population genomics analyses supported two independent geographic sources for Argentinian populations, the central United States and Texas, but no significant contribution of related annual Helianthus species. We found pervasive admixture with cultivated sunflower, likely as result of post-introduction hybridization. Genomic scans between invasive populations and their native sources identified multiple genomic regions with evidence of selection in the invaded range. These regions significantly overlapped between the two native-invasive comparisons and showed disproportionally high crop ancestry, suggesting that crop alleles contributed to invasion success. We did not find evidence of climate adaptation mediated by haploblocks, yet outliers of genome scans were enriched in haploblock regions and, for at least two haploblocks, the cultivar haplotype was favored in the invaded range. Our results show that admixture with cultivated sunflower played a major role in the establishment and spread of H. annuus populations in Argentina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».