Sepsis and obesity: a scoping review of diet-induced obesity murine models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis, the life-threatening host response to infection, is a major cause of mortality. Obesity increases vulnerability to sepsis; however, some degree of obesity may be protective, called the "obesity paradox". This scoping review systematically maps the literature on outcomes associated with diet-induced obesity and sepsis-induced organ injury, focusing on non-transgenic murine models. METHODS: A literature search of primary articles was conducted from database inception to June 2023. Eligible articles compared diet-induced obesity to non-obese mice in sepsis models involving live pathogens. Two reviewers screened articles and extracted data on obesogenic and sepsis models utilized, and organ injury outcomes, including physiological dysfunction, histological alterations, and biochemical changes. RESULTS: Seventeen studies met eligibility criteria; 82% used male C57BL/6 mice, and 88% used cecal ligation and puncture to induce sepsis. Most studies used 60% high-fat diets compared to 10-16% fat in controls. Seven (64%) studies reported increased mortality in obese septic mice, one (9%) observed a decrease, and three (37%) found no significant difference. The liver, lungs, and kidneys were the most studied organs. Alanine transaminase results were inconclusive. Myeloperoxidase levels were increased in the livers of two studies and inconclusive in the lungs of obese septic mice. Creatinine and neutrophil gelatinase-associated lipocalin were elevated in obese septic mice. CONCLUSIONS: There is variability in the methodology and measured outcomes in murine models of diet-induced obesity and sepsis and a lack of studies in female mice. The absence of standardized models has produced conflicting findings on the impact of obesity on sepsis outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».