Comment on egusphere-2024-168
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The tropical tropopause layer (TTL) is the main gateway for air transiting from the troposphere to the stratosphere and therefore impacts the chemical composition of the stratosphere. In particular, the cold point tropopause, where air parcels encounter their final dehydration, effectively controls the water vapor content of the lower stratosphere. Given the important role of stratospheric water vapor for the global energy budget, it is crucial to understand the long-term changes in cold point temperature and their impact on water vapor trends. Our study uses GNSS-RO data to show that, there has been no overall cooling trend of the TTL over the past two decades, in contrast to observations prior to 2000. Instead, the cold point is warming, with the strongest trends of up to 0.7 K/decade during boreal winter and spring. The cold point warming shows longitudinal asymmetries with the smallest warming over the central Pacific and the largest warming over the Atlantic. These asymmetries are anti-correlated with patterns of tropospheric warming, and regions of strongest cold point warming are found to show slight cooling trends in the upper troposphere. Overall, the here identified warming of the cold point is consistent with model prediction under global climate change, which attributes the warming trends to radiative effects. The seasonal signals and zonal asymmetries of the cold point temperature and height trends, on the other hand, seemed to be related to dynamical responses to enhanced upper tropospheric heating, changing convection, or trends of the stratospheric circulation. Water vapor observations in the TTL show mostly positive trends for 2004–2021 consistent with cold point warming. We find a decrease of the amplitude of the cold point temperature seasonal cycle by ~7 % driving a reduction of the seasonal cycle in 100 hPa water vapor by 5–6 %. Our analysis shows that this reduction in the seasonal cycle is transported upwards together with the seasonal anomalies and has reduced the amplitude of the well-known tape recorder over the last two decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,375 | 0,242 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».