Seismic Data Archive in the United Kingdom to support Nuclear Test Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
In 1961, AWE Blacknest became the home of Forensic Seismology in the UK, with the aim of developing and maintaining a capability to provide seismological advice to the UK government. During the 1960s the group set up a seismometer array in Scotland and worked with host countries to set up arrays in Canada, Australia (now both IMS stations), India and Brazil. AWE Blacknest has continuous data archives from these sites dating back to 1961 on a mix of paper helicorder records (seismic and infrasound traces), analogue FM-encoded tape and digital tape. From 2006-15 Blacknest developed and ran an extensive programme to overcome the ageing issues presented by vintage magnetic media condition and formats, and recovered and digitised the tapes, putting the continuous data on to modern computer storage systems. Since the 1990s data have been directly recorded to digital storage systems. Historically only events of interest, including data recorded from suspected nuclear explosions, were extracted, and Blacknest is running a programme of analysing these events and preparing the data and analysis in a form for public release. I will present on the work undertaken to develop the programme, data recovery and digitization methods from magnetic media, and the modern storage systems Blacknest use for serving seismic data. This will also include analysis work and the data inventories that Blacknest is making available.UK Ministry of Defence © Crown Owned Copyright 2024/AWE
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».