The efficacy of anti-microbial agents against Actinomyces species isolated from patients with dental caries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Destruction of teeth is a serious problem in oral and general health of the human being, and dental caries is one of the major defects of dental hard tissue.Objectives: The objective of this research was to isolate Actinomyces species from dental caries using polymerase chain reaction technology, and to examine the in vitro antibiotic resistance of isolates using a specific 16S rRNA primer to investigate the effect of several anti-bacterial agents, such as amikacin, gentamicin, ciprofloxacin, amoxicillin, ceftriaxone, cefixime, vancomycin, and erythromycin against Actinomyces species.Material and methods: Eighty samples from dental carious lesions were collected and tested for the current study between March and June, 2021.GP-ID cards with 64 biochemical tests were utilized in the automated Vitek-2 Compact system to confirm bacterium isolates.The basis of polymerase chain reaction technology was DNA polymerase's capacity to manufacture a new DNA strand.Kirby-Bauer disc diffusion method was applied to examine the in vitro antibiotic resistance of isolates taken from dental caries using a specific 16S rRNA.Results: Actinomyces meyeri and A. viscosus were detected with 16S rRNA genes using PCR technique.All 18 (100%) A. meyeri identified by Vitek-2 system provided positive results for specific 16S rRNA gene at 519 bp, and all 19 (100%) A. viscosus identified by Vitek-2 system provided positive results for specific 16S rRNA gene at 787 bp.The use of selective antibiotic tests, such as amikacin, gentamicin, ciprofloxacin, amoxicillin, ceftriaxone, cefixime, vancomycin, and erythromycin demonstrated the impact of antibiotics against A. meyeri and A. viscosus isolates. Conclusions:The detection of Actinomyces spp. with the use of PCR analysis appears to be extreme accurate.Amoxicillin should be considered as the first choice antibiotic for Actinomyces spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».