Using morphometrics to sex adult and juvenile Soras ( Porzana carolina )
Notice bibliographique
Résumé
Determining the sex and age of individuals can be an essential element of conservation management, wildlife monitoring, and demographic analysis. For many members of the family Rallidae, distinguishing between males and females is challenging, even when the bird is in the hand. The Sora (<em>Porzana carolina</em>), a secretive rail that occupies freshwater wetlands throughout the United States and Canada, represents a species that is challenging to sex in the field. Morphometric measurements can help sex birds of an array of species, including rails. However, no comprehensive morphometric model has been fully validated for sexing Soras. We used DNA analysis to confirm the sex of Soras captured in the field and logistic regression models to determine which morphological features were the best predictors of sex. Measurements from 108 Soras (31 hatch year females (HY-F), 29 hatch year males (HY-M), 22 after hatch year females (AHY-F), and 26 after hatch year males (AHY-M) were used to create our logistic regression model. Color definition and connectivity of the auricular patch to eye or nape was used as an additional characteristic in adult birds. Our top-ranked model was further validated using a sample of 72 individuals exhibiting intermediate traits that would be particularly challenging to distinguish in the field. Our top performing model incorporated culmen length and tarsometatarsus length as the features most predictive of sex and had an overall accuracy of 85%. If higher accuracy is desired, an inconclusive band, which eliminates birds of low model score, i.e., scores indicative of inconclusive sex (below + or - 1.2), can be used. The accuracy of remaining birds (75% of sample) will be increased to 95%. Our model shows that simple measurements of culmen and tarsometatarsus is useful in discriminating the sex of a large percentage of live-caught Soras. This morphometric model will facilitate further demographic studies of this species and may be useful in designing morphometric studies of other species in the family Rallidae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».