Interval training and cardiometabolic health in reproductive-aged females
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity and exercise training are especially important for reproductive-aged females as exercise-induced health benefits can also affect their infants. However, levels of physical inactivity remain high among females in this age group, before, during, and after pregnancy. There is a great need for practical and feasible exercise modes to increase adherence to exercise in this population, and interval training may be a time-efficient training modality. Interval training is a form of exercise involving intermittent bouts of intense effort interspersed with recovery periods of rest or lower-intensity exercise. A substantial amount of research indicates that interval training induces superior cardiometabolic health benefits compared with iso-energetic moderate-intensity continuous exercise. This review provides a comprehensive overview of research on interval training interventions in reproductive-aged females across various life stages, focusing on the cardiometabolic health benefits. We discuss the potential role of interval training in premenopausal females with overweight/obesity, polycystic ovary syndrome, and subfertility, as well as the potential influence of oral contraceptives on cardiometabolic adaptations to interval training. Furthermore, this review also highlights recent findings supporting the beneficial role of high-intensity interval training for cardiometabolic health outcomes during pregnancy. In summary, the existing evidence suggests that interval training can improve several cardiometabolic and reproductive outcomes in females spanning different life stages. However, more research is needed to further strengthen the evidence-base for physical activity recommendations for females in their reproductive years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».